7月11日星期五美的集团首个绿色循环智能制造产业园项目开工AI桌面人形机器人研发成功中国科学家建成纳米级“双光子工厂”：量子纠缠光源保真度达99.4%首个基于纯电架构的豪华电混平台发布全球最大零碳氢氨项目在赤峰投产上海累计82款大模型通过备案浙大发布高精准基因组设计AI模型美的集团首个绿色循环智能制造产业园项目开工 近日，美的集团首个绿色循环智能制造产业园项目开工。据了解，美的绿色循环产业园打造集绿色循环、智能制造、智慧物流三大板块于一体的现代化产业集群。项目规划建设周期为12个月，预计于2026年6月底交付使用。美的绿色循环产业园主要包含绿色循环、智能制造、成品智能物流三大核心板块。
其中，绿色循环板块配有1.7万平方米循环行业最大的一体式智能立体库，实现行业首创0形立体智能物流闭环。智能制造板块，新建11.4万平方米生产车间，用于新品类产品的生产制造，通过自研数字孪生技术，实现毫厘级智能识别与自动化分类，并使用光伏发电系统，智能微电网，集成光伏、储能和余热回收系统，实现绿色制造，打造碳中和工厂。成品智能物流板块，打造行业单体最大家电成品智能立体仓库，整体占地面积达1.7万平方米，应用数字化物流技术提升整体运营效率，通过全链路自动化升级，大幅缩短产品交付周期。 AI桌面人形机器人研发成功 7月10日，湖南省城步苗族自治县青年企业家肖乔威带领团队研发的AI桌面人形机器人正式亮相。这款机器人突破传统技术壁垒，创新性地将3D打印与通用电子元件结合，让普通用户仅需30分钟即可完成个性化组装，真正实现了“人人可造机器人”的愿景。该机器人不仅具备AI视觉系统支持的拟人化语音与动作交互能力，更深度融合情感陪伴、具身智能、智能家居等多元场景，成为综合性AI服务平台。目前，这款机器人已形成持续创新的活力闭环，为智能家居、教育科技等领域注入全新动能。 中国科学家建成纳米级“双光子工厂”：量子纠缠光源保真度达99.4% 近日，中山大学王雪华、刘进教授团队提出腔诱导自发双光子辐射方案，在国际上首次实现与单光子辐射强度相当的双光子辐射，成功研发出保真度高达99.4%的按需触发式微纳量子纠缠光源。研究团队基于固态“人造原子”结构，设计超高品质光学微腔，通过微纳尺度光子调控技术，将双光子辐射效率从传统小于0.1%提升至约50%，突破“二阶量子过程远弱于一阶”的固有认知。该技术使纠缠光子对自诞生即具备“量子羁绊”，为新一代量子精密测量和光量子信息处理芯片提供了关键支撑，在提升量子通信安全性、计算可靠性及计量精度等领域展现出巨大应用潜力。 首个基于纯电架构的豪华电混平台发布 近日，极氪发布全球首个纯电架构打造的豪华电混专属架构——浩瀚—S，以技术突破重构混动体验。针对纯电续航短、充电慢、低电量性能衰减等混动领域核心痛点，极氪凭借全栈900V高压混动架构、1030千瓦三电机电驱系统、2.0T超级电混专用发动机及900V混动专属电池，实现满电与馈电状态下3秒级百公里加速、380公里纯电续航与超1000公里综合续航，全方位满足用户多元需求。安全性能上，极氪9X以91%高强钢与铝合金车身、41600牛·米/度扭转刚度、“八横九纵十宫格”车侧结构及纯电级电池保护方案，构建全域安全防护；智能安全领域则通过5激光雷达、43个感知硬件与全链路8大冗余设计，实现360°无盲区感知，配合浩瀚AI数字底盘与闭式双腔空气悬架，大幅提升行车稳定性与舒适性，重新定义混动安全标准。 全球最大零碳氢氨项目在赤峰投产 近日，远景科技集团全球首个百万吨级零碳氢氨项目——远景零碳氢氨项目首期32万吨正式宣告建成投产。远景赤峰零碳氢能产业园是全球规模最大的绿色氢氨项目，也是全球首个商业化运营的绿色氢氨工程。该项目核心在于构建一条完整的“绿电－绿氢－绿氨”零碳工业链条，通过创新工艺与全链条绿能驱动，彻底摒弃了传统合成氨生产对化石能源的深度依赖，项目自建的大规模可再生能源电站产生绿色电力；绿电驱动先进的电解水制氢设备，大规模制备高纯度绿氢；绿氢再与氮气在新型合成塔内催化反应，最终产出零碳的“绿氨”。绿氨是重要的零碳工业原料和极具潜力的清洁能源载体，为钢铁、化工等难以减排的行业提供了突破性的脱碳解决方案。 上海累计82款大模型通过备案 近日，在2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上，上海市经信委主任张英表示，上海着力打造赋能百业的垂类应用示范地。实施“模塑申城”工程，聚焦“5+6”重点领域，深化“人工智能+”行动。垂类模型加快落地，建设制造、金融、医疗、教育等领域国家AI示范应用基地，累计82款大模型通过备案。科学智能深化布局，实施“百团百项”，加速AI4S创新成果落地，“伏羲”气象大模型、“启明星”蛋白质设计模型等行业领先。具身智能加快量产，国地共建人形机器人创新中心开源公版机“青龙”，发布全球首个具身运动大模型“龙跃”，赋能工业制造、物流运输等场景。 浙大发布高精准基因组设计AI模型 近日，浙江大学郭国骥教授团队在基因组研究领域取得突破性进展，其开发的深度学习AI模型“女娲CE”能以超90%的准确率预测基因组调控区域突变引发的表型变化，并精准设计疾病治疗位点。该模型基于团队自主研发的超高通量单核染色质测序技术，构建了涵盖小鼠、鸡、守宫等五种脊椎动物的全组织调控元件图谱，形成海量优质数据库。通过多任务深度学习框架，“女娲CE”首次实现了从基因组序列到细胞表型的直接预测，在预测精度与泛化能力上显著超越现有同类模型。实验验证显示，该模型预测的镰刀型贫血症治疗位点经修改后，可使胎儿血红蛋白表达量显著提升。
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